金智塔首席架构师巫锡斌：数据智能，跨越孤岛

10月23-25日，由湖南省工业和信息化厅、湖南湘江新区管理委员会指导，长沙市工业和信息化局、长沙信息产业园管委会和CSDN联合主办的2022长沙·中国1024程序员节成功举办。金智塔科技首席架构师巫锡斌受邀出席并发表主题为“数据智能，跨越孤岛”的主题演讲，从国家政策、技术发展、应用及技术挑战等方面展开介绍。

国家战略推动数据要素市场发展与数据资源开放利用。2020年3月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出数据是第五种生产要素。与此同时，2016年以来，我国陆续出台《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》，法律法规和数据安全问题严重阻碍了机构间的数据流通，数据孤岛无处不在。

巫锡斌认为，隐私计算在保证数据提供方不泄漏原始数据的前提下，对数据进行分析计算，实现数据可用不可见、计算可信可链接、用途可控可计量，成为打破数据壁垒，促进数据要素安全合规流通的关键技术。

在论坛上，巫锡斌还介绍了隐私计算的三种主流技术：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境。多方安全计算是基于密码学的可证安全计算，具有高安全性，但对网络要求高，可应用在银行、政府等高安全要求场景。联邦学习效率高，适合数据量大的联合机器学习场景，虽然存在梯度泄露问题，但可结合差分隐私或者多方安全计算来提升安全性。可信执行环境属于数据加密后集中计算，具有高安全性、高精度等特点，但需要数据加密集中到第三方环境，限制了其使用场景。

金智塔隐私计算平台融合多方安全计算、联邦学习、同态加密、秘密分享、差分隐私等密码学技术，实现数据可用不可见、用途可控可计量，提供联合建模、联合统计、匿踪查询、联合SQL等能力，安全融合政府敏感数据、公共运营机构数据、社会企业数据等，赋能数据要素安全合规流通，助推各行业数字化转型。在智慧金融场景，基于金智塔隐私计算所展开的联合智能授信、联合智能营销、联合智能风控等方案已推广到宁波银行、浙商银行等10余家金融机构，通过安全融合工商、税务、人社等政务数据和银联、物流、运营商等社会数据，助力化解小微科创企业贷款难、银行风险高的问题，助推普惠金融高质量发展。

隐私计算在不断深化应用的同时，也面临了不少挑战，如何突破这些技术瓶颈，将成为隐私计算技术发展的关键。

一方面，因加密算法、资源等因素，与明文相比，隐私计算慢了1~2个数量级。如何保证提供高效稳定的计算服务，以满足商业场景需求？巫锡斌建议，利用机器学习的容错性，在精度损失可接受的范围内平衡精度和性能；采用分布式并行的平台架构；以及通过GPU、FPGA、ASIC、TEE等硬件加速等方式提高平台的性能和可用性等。

另一方面，因各个厂商的算法协议差异较大，隐私计算平台间缺乏互联互通的能力，“数据孤岛”正变成 “计算孤岛”，已成为当前影响技术产品应用落地和推广的一个关键问题。巫锡斌提出，对算法的输入、输出规范定义，对实现不做定义，使得算法可以“插件”形式接入不同平台，实现平台间互联互通。另外，巫锡斌认为业界在互联互通技术标准方面需要达成广泛共识，应加快推动互联互通标准的建设和实施。