浙江大学郑小林教授：数据赋能自贸区高质量发展

6月28日至30日，由杭州市委党校组织的“推进自由贸易试验区高质量发展”政府专项培训班成功举办。本次培训班邀请杭州市副市长胡伟、商务部研究院副院长崔卫杰、省商务厅副厅长胡真舫、浙江大学国际联合商学院院长贲圣林、上海市浦东新区商务委员会副主任陆启星、浙江大学人工智能研究所副所长郑小林等领导专家授课。杭州市上城区副区长何亦星、余杭区副区长胡彪、拱墅区副区长余荣升，以及市县区数据局、商务局、经信局的干部50余人参加培训。

2020年12月24日，杭州市政府发布了浙江自贸区杭州片区建设方案，围绕“着力打造全国领先的新一代人工智能创新发展试验区、国家金融科技创新发展试验区和全球一流的跨境电商示范中心，建设数字经济高质量发展示范区”的功能定位，积极探索数字自贸区建设路径。今年1月12日，国务院颁发的《“十四五”数字经济发展规划》提出了八大关键任务，包括优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、大力推进产业数字化和数字产业化、持续提升公共服务数字化水平、健全完善数字经济治理体系、着力强化数字经济安全体系、有效拓展数字经济国际合作等。

在培训中，郑小林教授主讲了“数据赋能自贸区高质量发展”课程。郑教授认为数字产业化、数据价值化、产业数字化、数字化治理是建设数字经济的核心任务；指出数智化转型分为数字化、智能化、开放化三个阶段，逐步实现无缝感知客户、全面理解客户，洞悉客户需求、创造优质服务，触角无处不在、伴随客户和伙伴；并详细讲解了数据要素的定义，数据成为生产要素的核心原因，数据的特性、确权、定价、流通与交易模式等。

今年6 月 22 日，中央深改委第二十六次会议审议通过了 《 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，强调数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济。4月20日，浙江省发改委印发了《浙江省数据要素市场化配置试点实施方案》，要求探索新技术、新模式在数据安全、数据开放等方面的综合应用，实现“数据可用不可见，用途可控可计量”。另外，2021年，我国陆续出台《数据安全法》和《个人信息保护法》，正式要求确立数据分级分类管理、落实数据安全保护责任、支持促进数据安全与发展措施。并要求对个人信息的采集、加工、使用权流程做责任落实的要求。郑教授表示，在此背景之下，我国数据应用开始走进3.0模式，即隐私计算时代。

郑教授指出，隐私计算目前有三种主流技术：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境，三者各有优劣，可面向不同需求场景。多方安全计算是基于密码学的可证安全计算，具有高安全性，但对网络要求高，可应用在银行、政府等高安全要求场景。联邦学习效率高，适合数据量大的联合机器学习场景，虽然存在梯度泄露问题，但可结合差分隐私或者多方安全计算来提升安全性。可信执行环境属于数据加密后集中计算，具有高安全性、高精度等特点，但需要数据加密集中到第三方环境，限制了其使用场景。

郑教授接着介绍了脱胎于国家重点研发项目的“金智塔”隐私计算平台，该平台具有数据分级分类、应用效果分析、应用过程存证等功能，支持多方安全计算和联邦学习两种计算模式，实现了单节点与多节点两种服务模式；进而结合金智塔科技在政务、金融、零售三大领域的典型案例介绍了隐私计算如何赋能三大领域机构的数字化转型。

最后，郑教授建议通过隐私计算融入敏感数据、API接入非敏感数据；应用多方安全计算、联邦学习、机器学习等技术搭建数据融合计算平台，并运用金融服务算法、物流服务算法、电商服务算法等构建应用算法模型；赋能数字贸易、数字产业、数字金融、数字物流、数字治理等，加速数字产业化、产业数字化、城市数字化，创新数字生活新服务，助推自贸区高质量发展。