CCF青年精英大会 | 金智塔科技CTO陈超超提出隐私计算学习新范式

新闻发布者

金智塔

新闻发布时间

2023-05-25

5月18日-20日,2023 CCF青年精英大会(YEF2023)在温州顺利召开。浙江大学特聘研究员、金智塔科技CTO陈超超博士受邀出席“主动隐私”专题论坛,“突围”主动隐私领域,分享主流隐私计算学习新范式。

隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。其中,联邦学习和拆分学习是两种主流的隐私计算学习范式,被普遍应用于构建隐私保护机器学习算法。

 

陈超超博士认为,两种学习范式在使用时会面临各种各样的挑战,如数据的非独立同分布问题、数据稀疏性问题,以及通信效率问题等。他还提出了若干优化方法与框架,为隐私计算的发展开辟了新的路径。

 

陈超超博士全方位展示“主动隐私”前沿研究,激发了现场来自隐私计算领域的青年精英们的思维火花,他们就数据技术与数据泄露等学术界与产业界关心的问题,纷纷与陈超超博士为代表的嘉宾们展开热烈讨论,探讨机器学习模型、密码学、法律合规与隐私保护的关系,从合规与技术的角度赋予“主动隐私”更广阔的外延,为隐私计算领域带来一场新鲜的青年思辨。

 

在座谈环节,五位学术界和产业界嘉宾共同围绕隐私法规与技术的未来发展,以及如何建设主动隐私等问题展开深入探讨。陈超超博士认为,数据流通已经成为不可逆的趋势,全球数据安全、个人信息保护不断强化,这对隐私计算提出了更高的要求。

金智塔科技作为浙江大学人工智能研究所和浙江大学金融科技研究院联合发起的数据合规流通与应用领军企业,基于隐私计算技术,自主研发了隐私计算平台、数据要素流通平台等产品,主动构建数据合法合规使用和流通策略,通过隐私技术可证可信地承载策略要求,实现用户感知、用户控制、风险分析、合规审计,不断强化全生命周期用户隐私安全保护能力,从而实现安全与效率的平衡。