金智塔科技首席科学家郑小林教授：隐私计算赋能金融科技创新

12月16日，由浙江大学金融科技研究院、华东师范大学长三角金融科技研究院共同主办，华夏银行杭州分行承办的“2022 长三角数字金融论坛”在线上、线下成功举办。出席本次论坛嘉宾包括：浙江省地方金融监督管理局新兴金融处处长周朝晖，浙江大学金融科技研究院院长、浙江大学国际联合商学院院长贲圣林教授，华东师范大学长三角金融科技研究院常务副院长张俊，华夏银行杭州分行党委书记、行长闫炯智，上海农商银行首席信息官周衡昌，浙江大学人工智能研究所副所长、金智塔科技首席科学家郑小林教授等。在论坛上，郑小林教授发表了“隐私计算赋能金融科技创新”的精彩演讲。

近几年，政府不断强化数据应用方面的监管，相继落地了《网络安全法》《数据保护法》《个人信息保护法》等法律法规。2021年9月，中国人民银行依据《个人信息保护法》(2021年8月20日出台)等上位法，出台《征信业务管理办法》，从法规层面将个人信用信息“断直连”升级成为面向整体金融业的政策要求。

郑小林教授指出，在各项政策的驱动下，数据经纪商、互联网企业与金融机构的合作模式将被重塑，金融数据应用进入隐私计算模式。隐私计算技术实现了“数据可用不可见”、“计算可信可链接”、“用途可控可计量”，打破了“数据孤岛”，安全合规的融合了外部数据，助力金融机构科技创新与应用。

郑教授也分享了金智塔科技在隐私计算研究方面的最新进展，包括：安全联邦学习、改进的安全多方计算、多方安全计算与拆分学习结合实现联合神经网络模型、基于混合架构的纵向图联邦学习等，多项科研成果发表在NeurIPS 、WWW、 IJCAI、AAAI、TKDE等国际顶会和期刊。

在大会上，郑教授还介绍了国家重点研发计划“大数据征信及智能评估技术”产出成果—— 金智塔隐私计算平台。该平台是解决数据安全与流通的一站式数据流通平台，通过融合安全多方计算、联邦学习、区块链等技术，具有数据分级分类、数据质量审计、数据效果分析、数据应用存证等功能，可支持各场景下不同的安全要求，已通过了中国信通院、国家金融科技测评中心及公安部等权威评测，目前在数字金融、数字政府、数字产业三大领域均有丰富的应用实践。典型用户包括：宁波银行、浙商银行、浙江农商联合银行、浙江省统计局、浙江省经济和信息化厅等。

金智塔科技不断深化在数字政务领域应用实践，联合省大数据局、省统计局、省税务局、省银保监局、省电力公司利用隐私计算技术，安全合规共享纳税、代发工资、企业用电等敏感数据，支撑“共同富裕群体监测”、“稳就业和参保扩面” 、“中小企业经营现状分析”等应用场景。

金智塔科技持续赋能数字金融，联合各大银行利用隐私计算技术安全融合了工商、税务、能源、人社等政务数据，发票、知识产权、运营商等社会数据，以及银行内部数据，通过准入、成长、风险、额度等模型计算，助力银行实现数据驱动的智能授信。目前，此方案已推广到10多家金融机构，获得业界高度评价。此外，金智塔科技还联合银行等金融机构，共同深化智能营销、智能风控、智能投顾等场景应用。