世界人工智能大会|金智塔CTO陈超超荣获CCF专项科研基金并受邀出席可信隐私计算高峰论坛

新闻发布者

金智君

新闻发布时间

2022-09-06

 

WAIC2022·可信隐私计算高峰论坛于9月3日在上海市世博会议中心顺利举办。论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办,联合隐私计算联盟、隐语开源社区共同举办。上海市经信委副主任张英出席论坛并致辞。中科院院士、清华大学教授王小云,加州大学伯克利分校教授、美国科学院&美国工程院&美国艺术与科学院三院院士Michael I.Jordan,中国信通院云大所副所长魏凯,加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song,蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬,浙江大学计算机学院特聘研究员、金智塔CTO陈超超博士等20余位嘉宾出席并带来精彩分享。本次论坛线下吸引超过200位隐私计算产业上下游嘉宾出席参会,线上通过WAIC 2022 云平台3.0等多个渠道同步直播,吸引逾百万人次收看并参与互动。

 

金智塔CTO陈超超博士(右5)入选专项科研基金学者

 

在大会上,“2022年CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”发布了最终评选结果,浙江大学计算机学院特聘研究员、金智塔CTO陈超超博士成功入选科研基金学者。本次基金评选累计吸引了47所高校的101位候选学者,覆盖浙江大学、上海交通大学等高校和机构,最终来自16所高校的20名学者脱颖而出。

 

金智塔CTO陈超超博士(左二)参加圆桌对话

 

浙江大学计算机学院特聘研究员、金智塔CTO陈超超博士以学术嘉宾的身份受邀参加“如何共同打造隐私计算产学研用价值闭环?”的圆桌对话。陈博士认为,在政策和市场需求双重推动下,产学研用各界在隐私计算领域投入力度越来越大,行业正处于如火如荼的发展阶段,呈现以下三个特点。第一,隐私计算技术应用越来越广泛,正从金融、互联网、医疗、政务等快速渗透到手机制造、车联网以及智能制造等领域;第二,隐私计算技术正不断应用于更加深入的业务场景,越来越多的学者开始研究神经网络图计算等复杂的机器学习算法来提升用户的使用价值;第三,隐私计算性能、安全性、可用性显著提高,覆盖的技术栈越来越广泛,包括:多方安全计算、联邦学习、同态加密、可信执行环境、区块链、数字水印、量子计算等。

 

金智塔CTO陈超超博士在圆桌对话发言

 

结合隐私计算的最佳实践和未来发展方向,陈博士指出了如何利用产学研用资源推动隐私计算行业发展的两个重要方向。从技术层面来看,数字经济不断深化发展,将会有越来越多的用户接入隐私计算节点并深度应用隐私计算技术,每个节点都有发起隐私计算任务的需求,隐私计算平台将朝着更安全、更灵活、更高效方向演进。从业务层面来看,打破政务系统内部不同机构间数据壁垒,安全高效实现国家垂管的海关、税务、电力、银行等部门高敏感数据的共享,并与社会数据合规融合利用,将成为加强数字政府建设、推动数字经济高质量发展的强劲动力。

 

作为浙大系的隐私计算先锋团队,金智塔在多个国家、省部级项目的支持下,汇聚了丰富的产学研用资源,融合了多方安全计算、联邦学习、同态加密、区块链、数字水印等技术,完成了数据质量审查、数据分级分类、基于多方安全计算和安全联邦学习的隐私计算等一系列原创研发,打造了高性能、高安全、高扩展、高互通的隐私计算平台,并在数字政府、智慧金融、智慧产业等场景开展应用示范。未来,金智塔将携手产学研用的机构,持续开展隐私计算超前研究和应用实践,为用户创造更多价值。